Harjoituskuorman laskuri

RPE-kuorma mielivaltaisina yksikköinä

CaloNoteOta kuva, niin tekoäly kirjaa ateriasi. Ruokavalio ja treenit yhdessä sovelluksessa.Lataa sovellus ilmaiseksi

kuinka raskaalta koko harjoitus tuntui, 1 helppo ja 10 maksimaalinen

harjoituksen kokonaisaika, esim. 60

kuinka monta vastaavaa harjoitusta teet viikossa, esim. 4

Harjoituskuorman laskuri

Harjoituskuorma kertoo, kuinka paljon rasitusta harjoitus aiheutti, ei vain kuinka kauan se kesti. Syötä kuinka raskaalta harjoitus tuntui asteikolla 1–10, sen kesto ja kuinka usein toistat sen, niin tämä laskuri palauttaa harjoituksen kuorman mielivaltaisina yksikköinä sekä arvioidun viikkokuorman laajalti käytetyllä RPE-menetelmällä (Foster). Käytä sitä tasapainottaaksesi kovat ja kevyet päivät ja kasvattaaksesi volyymia turvallisesti.

Harjoituksen RPE -kuorma (Foster-menetelmä) on koko harjoituksen koetun rasituksen arvio, 1–10, kerrottuna sen kestolla minuuteissa — jolloin saadaan kuorma mielivaltaisina yksikköinä (AU). Se yhdistää sekä intensiteetin että volyymin yhteen lukuun ja toimii missä tahansa lajissa ilman sykemittaria. Seuraa viikkokuormaa äläkä kasvata sitä yli noin 10% viikosta toiseen hallitaksesi väsymystä ja loukkaantumisriskiä.

Usein kysytyt kysymykset

What is session-RPE training load?
Session-RPE training load quantifies how hard a workout was by multiplying your rated perceived exertion (1–10) by the session duration in minutes. The result, in arbitrary units (AU), lets you compare and total the stress of very different sessions on one scale.
How do I calculate my training load?
Rate the whole session's effort from 1 to 10 about 30 minutes after finishing, then multiply by its length in minutes. A 60-minute workout at RPE 7 is 420 AU. Enter RPE and duration here to get the session value and a weekly estimate.
What is a good weekly training load?
There's no universal target; what matters is steady, gradual change. A common guideline is to keep week-to-week increases modest, roughly 10% or less, to limit injury risk. Sudden large jumps in weekly load are linked to higher overtraining and injury rates.

Lisää