ACWR-rekenmachine
Acuut-chronische belastingsverhouding en risicozone
totale trainingsbelasting van deze weken, bijv. 2400
je gemiddelde wekelijkse belasting over 4 weken, bijv. 2000
ACWR-rekenmachine
De meeste trainingsblessures komen niet doordat je niet fit bent, maar doordat je te veel te snel doet. De acuut-chronische belastingsverhouding zet de belasting van deze weken af tegen de vier weken ervoor. Voer je acute en chronische belasting in en deze rekenmachine geeft je ACWR en de risicozone waarin die valt, zodat je gevaarlijke pieken vroeg kunt herkennen en de belastingsopbouw in de op bewijs gebaseerde optimale zone houdt.
De acuut-chronische belastingsverhouding (ACWR) vergelijkt de trainingsbelasting van deze weken met je voortschrijdend gemiddelde over 4 weken. Een verhouding rond 0.8–1.3 is de "optimale zone" die samenhangt met het laagste blessurerisico; onder 0.8 wijst op ondertraining en detraining, terwijl boven 1.5 de gevarenzone is waar pieken in belasting het risico op weke-delenblessures sterk verhogen. Gebruik dezelfde belastingsmaat (bijvoorbeeld sessie-RPE AU) voor beide getallen en bouw de chronische belasting geleidelijk op.
Veelgestelde vragen
- What is the acute:chronic workload ratio (ACWR)?
- ACWR compares your recent training load (acute, usually the past 7 days) to your longer-term load (chronic, typically the rolling 28-day average). It is a simple gauge of whether you are ramping up too fast relative to what your body is conditioned for.
- How do you calculate ACWR?
- Divide your acute load by your chronic load: ACWR = 7-day load / 28-day average load. Enter both numbers and the calculator returns the ratio plus its risk zone. Use a consistent load metric such as session-RPE, distance, or training minutes for both inputs.
- What is a good ACWR value?
- A ratio of roughly 0.8-1.3 is the commonly cited sweet spot for managing injury risk, while values above about 1.5 mark a danger zone of rapid load spikes. Very low ratios suggest undertraining. Aim for gradual, steady increases week to week.