레이스 기록 예측기
최근 결과 하나로 5K부터 마라톤까지 예측
사진 한 장이면 AI가 식단을 기록 — 식단과 운동을 한 앱에서.앱 무료 다운로드최근 레이스나 타임 트라이얼 거리
레이스 기록 예측기
정직한 레이스나 타임 트라이얼 하나로 다른 거리의 기록을 예측할 수 있습니다. 달린 거리와 걸린 시간을 입력하면, 이 예측기가 잘 알려진 리겔 공식을 사용해 1500m, 5K, 10K, 10마일, 하프 마라톤, 마라톤 기록과 각 구간의 킬로미터당 페이스를 추정합니다. 예측값은 비슷한 조건과 더 긴 종목에 맞는 적절한 훈련을 전제로 하며, 현실적인 레이스 목표와 페이스 설정에 도움이 됩니다.
리겔(Riegel) 공식(T2 = T1 × (D2/D1)^1.06)을 사용합니다. 예측값은 비슷한 조건과 더 긴 거리에 맞는 적절한 지구력 훈련을 전제로 합니다. 충분한 장거리 준비가 없으면 실제 마라톤 기록은 보통 예측보다 느립니다.
자주 묻는 질문
- 달리기 기록 예측기는 무엇을 계산하나요?
- 경주 시간 예측기는 최근 경주 결과를 기준으로 다른 거리의 완료 시간을 추정합니다. 알려진 시간을 입력하면 예상되는 5K, 10K, 하프 마라톤 및 마라톤 성과를 예측하여 현실적인 페이스와 목표를 설정하는 데 도움이 됩니다.
- 리겔 기록 예측 공식은 얼마나 정확한가요?
- Riegel의 공식은 약 1.06의 지구력 지수를 사용하여 거리에 따라 시간을 확장합니다. 입력 경주에 가까운 거리와 잘 훈련된 주자들에게 가장 정확합니다. 훨씬 더 긴 이벤트에 대한 예측은 적절한 지구력 훈련을 가정합니다.
- 예상 마라톤 기록이 생각보다 느린 이유는 무엇인가요?
- 거리가 길어질수록 지구력과 에너지 보충의 영향이 커지므로 같은 페이스를 끝까지 유지하기 어렵습니다. 예측식은 이런 속도 저하를 가정합니다. 장거리 훈련이 충분한지에 따라 실제 기록은 예상보다 빠르거나 느릴 수 있습니다.